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OLAP 列压缩
- Null Suppression
- 数据中连续的零或空白被替换为有多少和哪里存在的描述。
- Run-length Encoding
- 三元组：值、起始位置、长度
- 需要排序以最大化压缩效率
- Bitmap Encoding
- 为特定属性的每个唯一值存储单独的位图
- Delta Encoding
- 记录在同一列中相互跟随的值之间的差异（时序）
- Incremental Encoding
- 类似 Delta Encoding，字符串公共前缀
- 解码的时候也需要一行一行地解
- Mostly Encoding
- 如果属性的值 “大部分” 小于最大大小，则可以将它们存储为较小的数据类型
- 将不能压缩的剩余值将以其原始格式存储
- Dictionary Encoding
- 用较小的代码替换频繁的模式
- DBMS 中最普遍的压缩方案
- 支持范围查询：Order-Perserving Encoding
哈希表
静态 hash 结构
- Open Addressing
- Robin Hood Hashing
- Cuckoo Hashing
动态 hash 结构
- Chained Hashing
- Java：进化成红黑树
- Extendible Hashing
- Linear Hashing
- split pointer
哈希表一般不作为索引的原因
- 散列，难以范围查找
B+ 树
Homework 2
在进行 Project 2 之前，我先完成了 Homework 2。个人觉 得还是很值得做的：一方面，今年 P1 没有考察 Extendible Hash Table 的实现，作业可以巩固这方面知识；另一方面，听完课对 B+Tree 的理解确实还不够，通过作业手动推演插入与删除，也是一次绝妙的体验。
- Storage Models：考察了对 DSM 和 NSM 的理解，primary key 一定是唯一的。
- Cuckoo Hashing：最后问哪个数会导致死循环，对于 2 个桶的情况，如果处于替换队列上的 3 个数对 2 个 hash 函数都有相同的结果，就会导致死循环。
- Extendible Hashing：对「doubles the table’s size」来说，size 是指目前分配的桶的空间大小，还是使用 呢？应该是后者。
- B+Tree：对于删除操作，课程组提供的可视化程序的结果和选项不太一样（如果想用程序模拟，插入的时候 5/7/22 中的某一个应该最后插入）。